大模型群星闪耀时，解读腾讯云的SaaS布局

企业知识管理、电子签、调查问卷、辅助编程……这些场景在大模型的能力加持后，会带来怎样惊喜的体验？

文｜游勇

编｜周路平

自从去年9月混元大模型亮相之后，腾讯大模型的落地应用就在内外部的场景中紧锣密鼓地推进，很多看起来不那么起眼的功能点，正在大模型的加持下逐步给用户带来充满惊喜的体验。

此前，企业微信、腾讯会议、腾讯文档三个国民级的SaaS产品已全面接入腾讯混元大模型，而最新的进展是，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS产品也都实现了智能化升级。

在大模型群星闪耀之时，大模型厂商都在探寻行业化路径，腾讯云也找到了一系列刚需的场景和产品，市场的争夺战在悄然打响。而腾讯云SaaS全家桶的布局，将在大模型时代，会以怎样的方式重构想象？

01

旧场景有了新玩法

无论是乐享所在的企业知识管理场景，还是电子签章、在线会议，都不是一个新业务，但这些场景存在着大量的痛点。

在上述几个SaaS产品里，乐享应该是腾讯内部做的时间最久的产品。其最早是腾讯内部用于知识管理和员工交流学习的平台，由于做了大量社区化的运营工作，去帮助和刺激员工生产优质内容，非常活跃。

不过，很多企业发现，自己根本没法做得像腾讯这么精细化，需要更加智能的工具来辅助学习，提升知识在内部的传递效率。

在混元大模型发布后，腾讯乐享就分别在内容的生产端和消费端进行了升级改造。在内容生产端做了智能写作、智能生成考题和知识点生成等功能，从创作前的思路，到创作过程中的润色，再到创作之后的辅助修缮，全流程提供帮助，大幅提升创作的效率和质量。

比如在企业内部培训时要生成考题，这在以前是个令人头疼的问题，现在大模型可以智能出题、组卷，而且不仅是文档，也可以是视频或者直播内容，还可以设置不同的难度等级。

其次是在内容消费端，腾讯乐享主要做的是智能问答。企业内部沉淀了大量的数据和知识，以前都是拿关键字去检索，得到几十篇内容，再每一篇去提炼总结，每一步都要靠人去做。现在通过大模型，直接用自然语言多轮对话，反馈的结果也是提炼总结好的内容。甚至AI问答的过程也可以千人千面，如果没有这个文档的访问权限，AI也不会提供相应的结果，保证了企业内部的信息安全。

而且，以前可能只能检索到文档，但企业内部也有大量图片和音视频等非结构化知识，现在乐享AI助手也可以借助OCR技术，把里面图表内容抽象出来进行回复。

“AI给乐享加上了一个智能化翅膀，帮助企业在管理和运营上提效。”腾讯乐享总经理周芝芝说。

湖南旷真律师事务所学习与能力发展部负责人龙庆是乐享AI的受益者。旷真是乐享的第一批外部客户，过去六七年时间，旷真内部沉淀了4万多份文档和6500多篇案例，这些数据是企业宝贵的财富。但痛点也很足，因为案例的质量参差不齐，真正要使用时很难找到合适的案例。

2023年8月，腾讯乐享开放了AI能力，旷真将2万多篇文档打包上传到了乐享。“我们感觉魔法发生了，我们问的很多专业问题他们能够给出相对靠谱的答案。”龙庆说。

传统的检索很难反馈准确的结果，现在通过AI，可以跟系统一步步多轮对话，最终找到合适的案例。“当你的知识库到达一定分量的时候，你就会发现这种惊喜。”

同时，大模型能大幅提高律所培训律师的效率。获取知识的效率更快，律师也能够针对当事人特定的情况快速地给出方案，比如律师给当事人讲案子时，AI可以给出不同的解决路径，也能找到相关的案例索引。

腾讯电子签与大模型的结合，重点在合同起草和审批，围绕的是怎么帮助中小企业拟好一份合同，以及读懂一份合同。比如在合同起草时，直接用自然语言提出需求，生成合同草稿；在合同审批环节，可以对核心条款提取摘要，总结不同角色批注和，方便大家快速查看各个环节当中不同角色的专业意见。

目前，已经有地方区政府基于腾讯电子签打造“智慧合同”系统，在党组织关系迁入、建房审批、土地租赁、私人充电桩安装申请等合同、协议场景，引入了智能对比和风险筛查能力。

腾讯云AI代码助手则围绕四个代码场景，提供代码补全、技术对话、单元测试和代码诊断的能力，支持用自然语言生成初始化的代码片段和代码框架，降低开发的门槛，提高研发的效率。

腾讯云AI代码助手已经在腾讯内部进行了大规模推广，并且开始了与金融客户的共创。目前，辅助编程现在的拉新覆盖率已经超过了50%，这意味着1万名开发人员里，有5000人在常态化使用代码生成工具，而且代码生成率达到了30%以上，采纳率在20%以上，代码入库率超过了60%。

腾讯会议也很早用上了大模型的能力。去年9月，腾讯会议发布了AI小助手，通过简单的文字指令获取会议的信息，处理复杂的任务。比如设置一个智能提醒，会议过程中有人提到你，可以进行提醒，也可以让AI小助手快速回顾总结会议内容和需要跟进的事项，避免开会走神时遗漏信息的尴尬。未来，AI小助手也支持跟更多垂直场景结合，比如在线上面试的场景中，小助手可以总结候选人提到的一些关键项目成果，以及生成一份面试评价参考。

腾讯会议云会议产品负责人朱莹透露，后续，腾讯会议的AI小助手将可以回答会议相关的外部问题，而不仅局限于会议本身的内容。比如在筹备一场活动时，可以让小助手提供出差地的天气信息，推荐交通路线，甚至在讨论相关产品时，还可以让小助手提供国内相关产品的动态，提升开会的效率。

另外，依托AI引擎和腾讯文档开物引擎，腾讯文档智能助手能实现“一句话“指令生成文档、表格、思维导图和PPT等内容，还可以选择样式、版式以及配色，不用再为制作PPT而苦恼，也不用记各种函数。

“AI时代让工具的设计逻辑有机会真正去服务人，而不是人去适应工具。”腾讯文档产品总监熊飞说。

02

不是为了AI而AI

作为一家有着产品基因的公司，腾讯在SaaS产品的智能化升级上，展现出了自己独特的路径和思考。

一是吃自己的狗粮。

腾讯的SaaS产品很多是源于内部的需求，自己先吃自己的狗粮，成熟后再向外部客户开放。比如腾讯乐享在16年前就有了，当时是腾讯内部的知识管理和员工内部交流学习平台。2017年，乐享开始对外服务；2020年，乐享成为腾讯云办公协作SaaS全家桶的一员。这几年，乐享已经服务了超过30万家客户，授权用户超过1亿。

腾讯云的AI代码助手也是这个演进路线，最早是服务于内部开发人员，帮助他们提效。据悉，腾讯现在每两个研发，就有一个使用AI代码助手，这个工具对腾讯整体研发效能的提升超过了20%。如今，腾讯云AI代码助手也在和一家商业银行进行了共创，对方有千人规模的开发团队，腾讯和这家银行客户都已经将AI代码助手常态化使用。腾讯云开发者AI产品负责人丁宁透露，腾讯云预计在今年面向公开市场，提供公有云的产品。

腾讯混元去年9月正式上线，目前腾讯内部已有超400个业务在接入腾讯混元，未来将会有更多打磨好的产品对外提供服务，内部庞大的业务场景给大模型落地提供了肥沃的土壤。

二是不会为了AI而AI。

腾讯云在寻找大模型落地场景时，可以很清晰地看到，这些场景不是为了大模型而去用大模型，更多是因为在原来的模式下，本身业务中存在大量的痛点无法被满足，比如知识管理中的辅助内容创作、多模态内容检索，而大语言模型在自然语言处理上的天然优势，使得其在知识库的结合上有非常好的效果。

“AI对于生产力提升肯定有效，但一定是基于用户和场景的效果最优出发。”腾讯文档熊飞说，“在商业化层面，我们希望用户的付费和效率提升是相匹配的，这才是真正帮助用户增效。”

说白了，AI最终的目的是为了解决用户场景的真实需求。

比如腾讯电子签优先在合同的草拟和审批场景进行智能化升级，背后就听取了大量客户在合同审核环节遇到的难题。电子签不是一个新赛道，但过去大家更多聚焦于签的动作上，保证合同签署的安全和便捷，而腾讯服务了大量的中腰部客户，甚至是三五人的小公司，他们没有专职的法务，如何让他们快速的草拟一份合同以及识别合同中的风险点是最大的痛点和刚需。

而像腾讯会议之所以基于 AI 打造了多个工具应用（AI小助手、智能录制、实时字幕翻译），也是因为用户在回顾会议内容以及开会效率确实有刚需，而智能化的技术也真的能够帮助用户提升会中讨论及会后回顾的效率，知道会议的关键人物和观点。

“用户最关注的是场景和问题本身，我们会去讨论、验证AI能力在文档场景的使用路径上，如何能给到用户更好的创作体验，可能是在现有工具里去加AI能力，也有可能是一个全新的形态。”熊飞说。

三是SaaS之间出现新的协同。

腾讯的SaaS全家桶虽然大部分是独立的存在，但在AI时代，相互之间的协同也越来越强。比如在腾讯会议开完会之后，会议小助手生成内容和结论，然后结合原文信息，在腾讯文档直接生成下次工作汇报的PPT。

比如腾讯文档后面跟乐享、电子签、会议甚至AI代码助手也有合作的想象空间，用户会在文档里面放代码，也可以直接在文档上进行编程。如今包括WPS、腾讯文档和Office在内的产品，都在从文档角度往企业知识库、电子签领域切入，带来流程和AI的结合。

围绕协作的众多场景和应用，腾讯的SaaS矩阵将不再是单打独斗的存在，这也将给用户带来全流程的、完整的智能化体验。

03

市场争夺战已经打响

随着技术的演进和模型本身的迭代，幻觉、成本等影响大模型落地的因素在逐渐得到解决，所有厂商的目光都放在了大模型的应用落地。

在更轻量化和标准化的SaaS市场，大模型的争夺战已经打响。在腾讯云宣布升级AI代码助手、腾讯乐享、电子签等多款SaaS产品的前后，百度、科大讯飞、金山办公、钉钉也在大模型的应用上动作频频。

不久前，百度智能云一口气升级7个大模型SaaS应用，包括营销物料的生成、智能客服、辅助编程、企业知识管理等，落地方向与腾讯云有很多共通之处。

“SaaS 的未来必然AI化，大家不要为新技术的出现而焦虑，要去思考如何借助大模型的能力来升级产品。”金山办公CEO章庆元曾说。4月9日，金山办公升级了旗下的WPS Office办公套件，发布了WPS AI企业版和WPS协作，WPS 365打通了文档、AI、协作三大能力。

4月18日，三六零旗下AI工具全家桶“360AI办公”上线，包含100余个AI应用；同日，钉钉上线AI助理市场并推出超过200个AI助理，覆盖行业应用、效率工具、财税法务等多个办公场景。4月26日，科大讯飞旗下的星火合同助手首次上线，审核规避合同风险、提炼总结关键要素、一键起草合同文件。

大家都在紧锣密鼓地推出AI加持的新产品，而不难发现，像知识管理、辅助编程等大模型落地的很多场景在业内已经有了一定的共识。“代码是AIGC非常确定的硬性场景。”丁宁说，虽然它可能没有文本、图片、视频的应用人群那么广泛，但它确实是一个硬性的场景，所以确定的事情大家都会去做。

除了腾讯云的AI代码助手，微软、百度、科大讯飞都推出了相关产品，尤其是微软的代码生成助手GitHub Copilot，已经在进行商业化实践，在国外收获了几百万的付费用户，“在开发领域起了很好的头”。

业内人士看来，腾讯云过去几年一直向产品化转型，而大模型能力直接赋能给了旗下的各类SaaS产品，一方面让大模型找到了最刚需的应用场景，另一方面，也夯实了腾讯云的产品化战略，以最短的路径和最高效的方式去服务用户。

旷真的龙庆做过一个统计，依托腾讯乐享AI的应用，律所培养一位合伙人的时间缩短了一两年，而成本降低了一半。过去七年时间，旷真律所的人员增加了5倍。而这些技术带来的效果背后，成本可以说是微不足道，“买这个东西还是很划算的”。

这也是SaaS产品的优势：轻量化，开箱即用，而且成本优势非常明显，决策路径很短。比如腾讯会议里的AI小助手，个人用户只需要每个月花几十元，就能体验到大模型带来的便利和智能体验。

当然，在这场模型应用争夺战的背后，腾讯也在夯实基础大模型的能力。腾讯混元已率先在国内采用混合专家模型 (MoE) 结构，并将模型扩展至万亿级参数规模。MoE的优势是，模型参数量更大，可吞吐更多Tokens，而实际激活量较小，能显著降低训练推理成本。此外，腾讯混元在文生视频领域也已经布局，在传媒领域推出了不少代表作品。

在众多投入基础大模型研发的厂商里，腾讯一直是比较低调的存在，但其实内部一直在积极围绕自身庞大的业务优势，帮助用户提升真实场景里的智能化体验。这家有产品基因的公司，有自己的节奏和大模型落地的路径。